Link prediction based on hybrid influence of neighbors
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Link Prediction using Network Embedding based on Global Similarity
Background: The link prediction issue is one of the most widely used problems in complex network analysis. Link prediction requires knowing the background of previous link connections and combining them with available information. The link prediction local approaches with node structure objectives are fast in case of speed but are not accurate enough. On the other hand, the global link predicti...
متن کاملthe influence of the neo-platonic concept of poetic imagination on wordsworth’s poetry
بر اساس نظریه افلاطون در باره شعر خلاقیت هنری مورد انتقاد قرار گرفته است. نظریه کلی در مورد شعر این بود که شعر از ظواهرتقلید میکند و نه حقیقت. چون سایه ای از حقیقت است. اما با پیدایش فلسفه نو افلاطونی، انتقاتات قبلی در مورد شعر و شاعری اصلاح شد. فلوطین در کتاب انئید، اساس خلق هنری را بر محور مُثل افلاطونی قرار داد. وی باور داشت که هنر مندان در خلق آثار هنری، تحت تاثیر مُثل افلاطونی بوده و عوالمی ...
study of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
Improving personalized link prediction by hybrid diffusion
Inspired by traditional link prediction and to solve the problem of recommending friends in social networks, we introduce the personalized link prediction in this paper, in which each individual will get equal number of diversiform predictions. While the performances of many classical algorithms are not satisfactory under this framework, thus new algorithms are in urgent need. Motivated by prev...
متن کاملLink Prediction Based on Graph Neural Networks
Traditional methods for link prediction can be categorized into three main types: graph structure feature-based, latent feature-based, and explicit feature-based. Graph structure feature methods leverage some handcrafted node proximity scores, e.g., common neighbors, to estimate the likelihood of links. Latent feature methods rely on factorizing networks’ matrix representations to learn an embe...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Modern Physics B
سال: 2019
ISSN: 0217-9792,1793-6578
DOI: 10.1142/s0217979220500186